Tendances en construction - Adopter l’intelligence artificielle: secteur de la construction

Adopter l’intelligence artificielle : Un incontournable pour les entrepreneurs québécois

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Le 11 septembre 2024 Par Richard DesRochers

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une technologie futuriste réservée aux grandes multinationales. Au Québec, les entrepreneurs commencent à réaliser le potentiel transformateur de l’IA pour leurs entreprises. Pourtant, beaucoup hésitent encore à franchir le pas, souvent par manque de connaissance ou de ressources. Cet article vise à démystifier l’IA et à fournir des outils pratiques pour que les entrepreneurs québécois puissent intégrer efficacement cette technologie dans leurs activités, en s’appuyant sur des statistiques clés, des exemples concrets et des chiffres pertinents.

Introduction à l’IA pour les non-experts

L’IA englobe des technologies comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, capables d’analyser des données complexes et de prendre des décisions autonomes. Au Québec, le secteur de l’IA connaît une croissance rapide, avec plus de 200 entreprises spécialisées dans ce domaine et une augmentation de 35 % des investissements annuels depuis 2020.

Element AI, basé à Montréal, aide les entreprises à intégrer des solutions d’IA personnalisées, augmentant leur efficacité opérationnelle de 25 % en moyenne.

Comment l’IA peut améliorer la productivité des petites entreprises

Selon une étude de Statistique Canada, les entreprises ayant adopté des outils d’IA ont constaté une augmentation de leur productivité de 15 à 20 %. Des solutions comme les dialogueurs pour le service client ou les outils de gestion de la chaîne logistique permettent aux petites entreprises de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Bridgestone Canada utilise des dialogueurs alimentés par l’IA pour gérer les demandes clients, réduisant les délais de réponse de 50 % et améliorant la satisfaction client de 30 %.

Les étapes pratiques pour intégrer l’IA dans une PME

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les petites et moyennes entreprises (PME) peut sembler un défi de taille. Cependant, avec une approche structurée et bien pensée, elle devient non seulement accessible, mais aussi cruciale pour assurer une compétitivité durable dans un environnement de plus en plus numérique. L’IA ne doit pas être perçue comme un outil réservé aux grandes entreprises, mais comme une technologie qui peut aussi transformer les PME en les aidant à améliorer leur productivité, à réduire leurs coûts, et à gagner du temps.

Étapes clés pour une intégration réussie :

Évaluation des besoins : Identifier les processus susceptibles d’être automatisés : La première étape est de réaliser un audit interne pour déterminer quels processus dans l’entreprise peuvent bénéficier de l’automatisation par l’IA. Cela inclut les tâches répétitives comme la gestion des stocks, la comptabilité ou encore le service client.
Choix des outils : Sélectionner des solutions d’IA adaptées à la taille et aux besoins de l’entreprise : Il est essentiel de choisir des outils d’IA qui correspondent à la taille, au secteur d’activité, et aux objectifs de l’entreprise. Plusieurs solutions d’IA sur le marché sont spécifiques à certains domaines comme le marketing, la gestion des ressources humaines, ou la production.
Partenariat technologique : Collaborer avec des experts locaux : Collaborer avec des partenaires ayant une expertise en IA permet de réduire les erreurs coûteuses et d’assurer une transition en douceur vers des outils basés sur l’intelligence artificielle. Des initiatives telles que SCALE AI au Québec aident les entreprises à développer et financer des projets d’IA.
Formation des équipes : Former les employés à l’utilisation des nouvelles technologies : L’adoption réussie de l’IA dépend de la capacité des employés à utiliser ces outils efficacement. Une étude de Statistique Canada montre que 60 % des PME estiment que la formation des équipes est cruciale pour garantir le succès de l’IA dans leurs activités.

L’importance de la gestion des données

Les données sont le carburant de l’IA. Une gestion efficace des données permet d’améliorer la précision des algorithmes et de tirer des insights pertinents. Au Québec, IVADO (l’Institut de valorisation des données) travaille avec plus de 150 entreprises pour optimiser leur gestion des données, augmentant leur efficacité de 40 %.

80 % des entreprises qui utilisent des solutions d’IA attribuent leur succès à une gestion des données rigoureuse.

Les avantages de l’IA en termes de sécurité et de maintenance prédictive

L’IA permet de surveiller en temps réel les conditions de travail et de prédire les pannes d’équipements, réduisant ainsi les accidents et les coûts de maintenance. Canam Group, une entreprise québécoise, utilise des systèmes d’IA pour la maintenance prédictive, diminuant les interruptions non planifiées de 30 % et prolongeant la durée de vie des équipements de 20 %.

Sur un chantier de construction à Laval, l’IA a permis de réduire les accidents de travail de 25 % grâce à une surveillance proactive des équipements et des conditions de sécurité.

Choisir les bons partenaires pour l’implémentation de l’IA

Il est crucial de choisir des partenaires qui comprennent les spécificités du marché québécois. SCALE AI est un exemple de structure offrant un soutien financier et technique aux entreprises locales, facilitant ainsi l’intégration de l’IA. 75 % des entreprises ayant collaboré avec SCALE AI ont réussi leur projet d’IA.

Les entreprises partenaires de SCALE AI ont vu une augmentation moyenne de 20 % de leur chiffre d’affaires grâce à l’implémentation de solutions d’IA.

Les aspects éthiques et réglementaires de l’IA

Respecter les réglementations en matière de protection des données et adopter une utilisation responsable de l’IA est essentiel. MILA, un centre de recherche en IA à Montréal, travaille avec les entreprises pour développer des solutions éthiques et conformes aux normes locales.

Desjardins, une grande institution financière québécoise, utilise des algorithmes d’IA tout en respectant strictement les régulations de protection des données, garantissant ainsi la confiance de ses clients.

90 % des consommateurs québécois se sentent plus en confiance envers les entreprises qui respectent les normes éthiques et réglementaires en matière d’IA.

Formation et sensibilisation à l’IA pour les équipes

Investir dans la formation des employés est crucial pour une adoption réussie de l’IA. Des programmes de formation offerts par des institutions comme HEC Montréal permettent aux équipes de se familiariser avec les technologies d’IA, augmentant ainsi leur productivité de 15 %.

Bombardier, en collaboration avec des centres de formation locaux, a mis en place des ateliers sur l’IA pour ses employés, améliorant leur efficacité et leur satisfaction au travail.

70 % des entreprises ayant investi dans la formation à l’IA constatent une amélioration notable de la performance de leurs équipes.

À retenir...

L’intelligence artificielle représente une opportunité immense pour les entrepreneurs québécois, offrant des gains de productivité, des améliorations en matière de sécurité et une optimisation des coûts.

En surmontant les barrières initiales liées à la connaissance et aux ressources, les entreprises locales peuvent non seulement renforcer leur compétitivité, mais aussi contribuer à l’essor technologique du Québec. En adoptant une approche structurée et éthique de l’IA, les entrepreneurs peuvent transformer leurs défis en leviers de croissance durable.

Ne laissez pas passer cette chance : investissez dans l’IA aujourd’hui pour bâtir le succès de demain.

Sources